跑通第一个任务
目标：让 Agent 在一个文件夹里完成一件小事，然后用一次插件。
开始前：已经配置好模型，Pi 显示 可以派活（见配置模型和 Agent 底座）。
1. 准备文件夹
新建一个空文件夹用来测试，例如 ~/soduwork-test，在里面放一个小的 CSV 文件，命名为 data.csv。请使用编造的数据。
2. 设置对话
在客户端主页，检查输入框下方的几个选项：
| 选项 | 设置为 |
|---|---|
| 本机 / 云端（电脑图标） | 本机：在这台电脑上执行 |
| 工作位置 | 选 选择现有文件夹，选中你刚建的文件夹，Agent 会在这里读写文件。选 默认工作区 则为这个对话单独建一个文件夹 |
| 权限 | 默认权限：常规操作自动执行，敏感操作先询问。只读只读取不修改；完全访问还可以写文件、运行命令、访问网络 |
| 模型 | 你配置的模型 |
| 底座 | Pi |
之后可以在同一个对话里更换模型和底座，对话记录和文件夹都会保留。
3. 发送请求
在当前文件夹写一个 Python 脚本，读取 data.csv，统计每一列的空值数量，结果输出成 Markdown 表格，然后运行它。
Agent 工作时，对话里会显示它读了哪些文件、执行了什么命令、改了哪些文件。遇到敏感操作会先询问你。
完成后，新文件会出现在回复里，点文件名可以打开。想修改，直接在同一个对话里回复。
4. 使用插件
插件把一套做法打包起来，让 Agent 每次都按同样的步骤完成。
-
在输入框里输入
/，会弹出插件列表，继续输入可以筛选。 -
选择 插件开发助手（Plugin Developer）。
-
发送：
把刚才的 CSV 检查做成一个插件：输入一个 CSV 文件，按列报告空值数量。
插件会引导 Agent 生成一份插件草稿，你可以检查它、安装到本机并运行。你做的插件保存在本机，只有你主动上传，才会进入组织。
想浏览全部插件，打开左侧的 插件。
5. 可选：在云端运行
如果你的组织配置了云端执行机，发送前点电脑图标，切换到 云端。工作会在那台服务器上执行，运行期间可以关闭客户端。见一次云端执行的过程。
确认运行成功
- 回复里列出了新脚本，文件夹里也有这个文件。
- 在管理端 用量与成本（Usage and cost） 里能看到你所用模型的请求记录。
下一步
- 编写自己的插件：插件概览
- 试试其他底座：Agent 底座
- 给团队部署：用 Docker 自部署